Objetivo: Ensayar el Modelo Condicional bietápico para ajustar un modelo empírico de producción de Boletus edulis con variables meteorológicas, como un enfoque alternativo para modelar datos continuos con un excesivo número de ceros.
El ingreso asociado con la producción de setas comestibles puede representar desde un 20% del valor de la madera hasta incluso excederlo (Palahi et al.2009, Aldea et al. 2012).
•La predicción de la producción de setas es una tarea compleja: muchos factores involucrados, la mayoría de ellos actuando de forma interdependiente.
• Pocos modelos de producción de setas han sido publicados a la fecha.
• El estudio de los potenciales efectos de cambios en el clima sobre los recursos fúngicos en Urbión podría ayudar a identificar algunas acciones anticipadas en el manejo forestal.
• La integración de los recursos fúngicos dentro del manejo forestal adaptativo requiere el desarrollo de modelos de producción de setas modelos de producción de setas. Especialmente modelos calibrados con variables meteorológicas.
• La producción de setas se “producción” de setas se caracteriza por un elevado número de ceros (datos ausentes).
• Resultado: pobre ajuste de modelos (la distribución de la variable de respuesta no puede ser ajustado con métodos tradicionales de probabilidad). • Alternativa: modelar ciertos procesos como resultado de dos distintos procesos (Vanclay 1992, Fortin & DeBlois 2007, Bravo et al. 2008,) (modelo condicional de dos partes).

VI congreso forestal español